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#CVE-2026-48705

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編集部の見出し：MONAI：DICOM の非有限値の素通り（9.3）

CVE（NVD）CVSS 9.3 Critical

NVD の情報

MONAI (Medical Open Network for AI) is an AI toolkit for health care imaging. Prior to 1.6.1, PydicomReader._get_affine() trusts non-finite values in the DICOM PixelSpacing, ImagePositionPatient, and ImageOrientationPatient fields and composes them into an affine matrix without validation. An unauthenticated attacker who can upload a crafted DICOM to a default MONAILabel deployment can propagate NaN or infinity values through LoadImaged, Spacingd, model inference, and output writing, causing inference failures, persistent datastore poisoning, or geometrically corrupted results. This issue is fixed in version 1.6.1.

公開日
2026-11-05
最終更新（NVD）
2026-11-05
NVD の状態
Deferred
脆弱性の種類
CWE-20、CWE-682

深刻度（CVSS）

  • 9.3 CriticalCVSS 3.1／副／評価：security-advisories@github.comCVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:N/I:H/A:L

悪用の状況

CISA KEV には掲載されていません（掲載されていないことは、悪用されていないことの証明ではありません）。

解消方法

  • MONAI のバージョンアップ1.6.1 以降根拠：公告（編集部の転記）

「NVD の条件から推定」は、NVD が影響ありとする版の上限から読み取ったもので、修正版とは限りません。「解消方法の情報なし」は、修正が無いという意味ではありません。必ずベンダーの公告で確認してください。

編集部の記載（レポート掲載時）

レポートの編集部がベンダー公告などから転記した内容です。検証済みの値ではないため、必ず出典で確認してください。

2026-11-06 のレポートMONAI：DICOM の非有限値の素通り（9.3）

1.6.1 で修正。同系の dcmjs 46350（0.52.0）。

悪用状況（編集部）：不明

公告に記載の修正版

2026-10-28 のレポートMONAI（Python の医用画像 AI ライブラリ、細工した DICOM でサーバー停止・推論結果の破損）

参照（NVD）

NVD から取得：2026-11-06T09:40:17.551Z

This product uses the NVD API but is not endorsed or certified by the NVD.

悪用の確認情報は CISA Known Exploited Vulnerabilities Catalog（NVD 経由で取得）によります。EPSS は FIRST（www.first.org/epss）によります。