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編集部の見出し：MLflow（機械学習の実験・モデル管理基盤、API 経由でサーバー上のファイルが読める）
NVD の情報
MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. From 3.10.0 until 3.17.0, the prompt branch in _create_model_version() accepts schemeless relative sources because path validation runs only when a source has a URL scheme, and mlflow.prompt.is_prompt is interpreted by tag presence rather than a true value. A remote caller can store a server-local path as the model version artifact location and use /api/2.0/mlflow/model-versions/get-artifact to read files accessible to the MLflow server process. Default unauthenticated servers require no privileges, while basic-auth deployments are exposed to authenticated users who can create registered models. This issue is fixed in version 3.17.0.
- 公開日
- 2026-10-27
- 最終更新（NVD）
- 2026-10-28
- NVD の状態
- Awaiting Analysis
- 脆弱性の種類
- CWE-22
深刻度（CVSS）
- 7.5 HighCVSS 3.1／副／評価：security-advisories@github.com
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
悪用の状況
CISA KEV には掲載されていません（掲載されていないことは、悪用されていないことの証明ではありません）。
EPSS：今後30日に悪用される推定確率 0.56%（全体の上位 53.4%、評価日 2026-10-30）
解消方法
- MLflow のバージョンアップ3.17.0 以降根拠：公告（編集部の転記）
「NVD の条件から推定」は、NVD が影響ありとする版の上限から読み取ったもので、修正版とは限りません。「解消方法の情報なし」は、修正が無いという意味ではありません。必ずベンダーの公告で確認してください。
編集部の記載（レポート掲載時）
レポートの編集部がベンダー公告などから転記した内容です。検証済みの値ではないため、必ず出典で確認してください。
2026-10-28 のレポートMLflow（機械学習の実験・モデル管理基盤、API 経由でサーバー上のファイルが読める）
公告に記載の修正版
- MLflow 3.17.0公告
参照（NVD）
NVD から取得：2026-10-30T18:05:34.046Z／EPSS 評価日：2026-10-30
This product uses the NVD API but is not endorsed or certified by the NVD.
悪用の確認情報は CISA Known Exploited Vulnerabilities Catalog（NVD 経由で取得）によります。EPSS は FIRST（www.first.org/epss）によります。