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編集部の見出し：MLflow：statsmodels の _load_model で信頼できないデータを復元しコード実行（ZDI-26-845、7.8）
NVD の情報
Deserialization of untrusted data can occur in versions of the MLflow platform running version 1.1.0 or newer, enabling a maliciously uploaded scikit-learn model to run arbitrary code on an end user’s system when interacted with.
- 公開日
- 2024-06-04
- 最終更新（NVD）
- 2026-06-17
- NVD の状態
- Analyzed
- 脆弱性の種類
- CWE-502
深刻度（CVSS）
- 8.8 HighCVSS 3.1／副／評価：6f8de1f0-f67e-45a6-b68f-98777fdb759c
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H - 8.8 HighCVSS 3.1／主／評価：nvd@nist.gov
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H
悪用の状況
CISA KEV には掲載されていません（掲載されていないことは、悪用されていないことの証明ではありません）。
EPSS：今後30日に悪用される推定確率 0.69%（全体の上位 47.4%、評価日 2026-10-29）
解消方法
- MLflow のバージョンアップ3.15.0 以降根拠：公告（編集部の転記）
「NVD の条件から推定」は、NVD が影響ありとする版の上限から読み取ったもので、修正版とは限りません。「解消方法の情報なし」は、修正が無いという意味ではありません。必ずベンダーの公告で確認してください。
影響を受ける製品と版（NVD の条件）
版の範囲は NVD の条件上の影響範囲です。修正版とは限りません。修正版はベンダーの公告で確認してください。
- lfprojects mlflow：1.1.0 以上
編集部の記載（レポート掲載時）
レポートの編集部がベンダー公告などから転記した内容です。検証済みの値ではないため、必ず出典で確認してください。
2026-10-30 のレポートMLflow：statsmodels の _load_model で信頼できないデータを復元しコード実行（ZDI-26-845、7.8）
第5版で追加。点数は ZDI（報告者）の評価で CVSS 3.0。悪意のあるファイルやページを開かせる操作が前提。ZDI-CAN-30302。
公告に記載の修正版
- MLflow 3.15.0公告
参照（NVD）
NVD から取得：2026-10-29T19:40:28.035Z／EPSS 評価日：2026-10-29
This product uses the NVD API but is not endorsed or certified by the NVD.
悪用の確認情報は CISA Known Exploited Vulnerabilities Catalog（NVD 経由で取得）によります。EPSS は FIRST（www.first.org/epss）によります。